01 主讲人介绍

姜正瑞博士现任香港中文大学（深圳）女同av 学院深高金讲座教授和信息系统教授。曾任美国爱荷华州立大学商学院信息系统与商业分析教授和托米讲席教授、南京大学商学院二级教授。主要研究领域是商务智能与大数据分析，不确定条件下的优化与决策、技术创新与扩散和信息技术经济学。大多数研究成果发表在国际顶级期刊上（如Management Science，MIS Quarterly，Information Systems Research，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering）。现为信息系统领域国际顶级期刊Information Systems Research的高级编辑(senior editor)，曾任MIS Quarterly和Information Systems Research的副编辑(associate editor)，并分别于2016和2021年获得这两本刊物的年度最佳副编辑奖。另外还担任Production and Operations Management和Decision Support Systems的高级编辑(senior editor)。主持过信息系统领域多个国际和地区性的学术会议，包括The 13th Annual Big XII+ MIS Research Symposium (2015), The 9th Annual Midwest Association for Information Systems Conference (2014), and The 28th Workshop on Information Technologies and Systems (WITS 2018)。

学术探索之外，姜正瑞与企业界进行了广泛的合作，他的团队为多家美国、欧洲和中国的国际知名大企业做过商业数据分析的工作，并为其提供了基于数据的高效运营方案。

02 讲座内容

生成式人工智能（Generative AI，GAI）正在快速改变各行业的竞争格局。越来越多的企业通过与GAI服务提供商建立独家合作关系，将前沿的技术能力整合进自身产品或服务之中。

以现实中的企业合作为背景（如微软Azure和OpenAI的独家合作），本研究分析此类合作背后的战略动因，并考察关键市场参数——包括GAI带来的质量提升幅度、企业之间的不对称程度与差异化程度、GAI服务的边际成本——如何影响合作关系的形成、定价行为与社会福利。本研究构建了一个博弈模型，其中一个占主导地位的GAI提供商与两个在纵向与横向维度上均存在差异化的下游企业就技术接入进行谈判。该GAI提供商既可以同时向两家企业提供服务，也可以选择与其中一家建立独家合作关系，从而影响下游定价与竞争格局。通过逆向归纳法求解，本研究分析了均衡下的合作动机、合作对象选择以及社会福利。研究发现，独家的GAI合作关系并非必然出现，不同维度的企业不对称性对其形成具有异质性影响：纵向差异化的提升会增大独家合作出现的可能性，而横向差异化的提升则通过削弱独家接入所带来的竞争优势，降低其吸引力。同时，即使与更强的下游企业合作能够带来更高的联合剩余，GAI提供商在最优策略下也可能选择与较弱的企业建立合作关系。最后，研究发现独家合作能够提升消费者剩余，但其对社会总福利的影响则取决于具体的市场条件。本研究丰富了数字要素采购、平台战略与组织间合作关系的相关理论，并为理解生成式人工智能的独家合作如何重塑市场竞争提供了重要启示。